人工智能之生物识别的技术原理优劣分析

时间 :2019-05-15点击 :栏目 :行业知识
  2017年,AlphaGo 战胜韩国围棋击败李世石高手震惊了世界。而人工智能的大规模商品化、产品化应用,更是让 2017 年成为人工智能的“元年”。但在这之前,人工智能已经经历了数十年的发展。科学家们提出定义了人工智能,在我们发现,他们所提出的“人工智能”似乎和我们印象中的人工智能有着一些差别。究其原因,还是在于科学家将目光着眼于技术层面,而我们所关心的,则是人工智能所带来的新时代和新趋势。那你知道虹膜识别和人脸相比,哪个更好
 
  人脸识别原理
  人脸识别技术被应用的区域特征分析算法,结合了计算机图像处理技术与生物统计学原理,利用计算机图像处理技术从视频中采集人脸特征点,通过生物统计学的原理进行分析在数据库中创建好人脸模型,就是人脸特征模板。利用已经生成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果给出一个相似值。通过这个值可以判断是同一人。
  优势

  一、人脸识别作为一种高逼格的生物特征识别技术,与其他的静脉识别、虹膜识别、视网膜识别扫描等技术相比,人脸识别技术在应用方面具有独到的优势:
 
  二、使用方法简单方便,能提高用户接受,人脸识别技术通过摄像机作为识别信息获取装置,以非触碰、非接触的方式在人们毫无察觉的情况下完成识别步骤。


  三、直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源,方便人工确认、审计,“以貌取人”符合人的认知规律。识别度高,速度快,人脸识别技术的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。
  不易仿冒在安全性要求高的应用场合,人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场,他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说,用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。
运用通用性设备人脸识别技术所运用的设备为普通的手机、iPhone等常规设备,由于计算机、闭路电视监控系统等曾经得到了普遍的应用,因而关于多数用户而言运用人脸识别技术无需添置大量专用设备,从而既维护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功用,满足了用户平安防备的需求。
虹膜识别和人脸相比,哪个更好?
  虹膜识别原理
  人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
  优点
  一、便于用户使用;
  二、可靠性高;
  三、不需物理的接触;
  四、
被公认是最可靠的生物识别技术;
  投入少、免维护:装配本系统可以保留原来的锁,但其机械运动件减少,且运动幅度小,门栓的寿命更长;系统免维护,并可随时扩充、升级,无须重新购置设备。长远来看,效益显著,并可使管理档次大大的提高。
 

  静脉识别原理

  主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息,可以作为验证的对象。
  手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影。
  与手掌静脉识别的原理相同。由于手掌较厚,红外光通常无法进行透射,因而只能采用反射造影法。
  红外光照射在手背上,有静脉的部位吸收红外光反射暗淡,肌肉与骨路部位反射强烈,从而实现对静脉的造影。
 
  优点
  一、属于内牛理特征,不会磨损,较难伪造,具有很高安全性。
  二、血管特征通常更明显,容易辨识,抗干扰性好。
  三、可实现非接触式测量,卫生性好,易于为用户接受。
  四、不易受手表面伤痕或油污的影响。
  缺点
  一、由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化。
  二、采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。

  在目前的解锁方式的发展中,很明显虹膜识别已经落后人脸识别了,但是虹膜识别有着更高的安全性和易用性,但技术的封闭和市场份额的狭小限制了它以后的发展。


 


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