人工智能基本常识-人工智能的历史

时间 :2019-04-02点击 :栏目 :行业知识
  说到人工智能的历史,相信很多人都不是很了解,只有相关领域的工作人员或者行业人士才会专门的去了解人工智能的历史,拓世智能为了能够加强人们对人工智能技术的理解,整理了一下关于人工智能的历史,希望大家看过这篇文章一会对人工智能的历史有一个大概的了解!
 
  说到人工智能,可能我们能够想到的就是各种的高科技以及各种的计算机系统,事实上人工智能也不是一个新名词,早在20世纪50年代的时候,人工智能就已经被提出,这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”——最近给出的一个较为恰当的评价。
 
  1940-1950:
 
  一帮来自数学,心理学,工程学,经济学和政治学领域的科学家在一起讨论人工智能的可能性,当时已经研究出了人脑的工作原理是神经元电脉冲工作。
 
  20世纪50年代的生活,科学家们明确了人工智能要模拟人类智慧的这个目标,并且从此对这个目标开展了很长时间的研究,这些项目都表明,计算机能够完成人类的一些列本来只属于人类的任务,比如用来证明定理,求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

人工智能基本常识-人工智能的历史
 
  1950-1956:
 
  伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇具有里程碑意义的论文,其中他预见了创造思考机器的可能性。
 
  重要事件: 曼彻斯特大学的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 机器写了一个跳棋程序, Dietrich Prinz写了一个国际象棋程序。
 
  1956:
 
  达特茅斯会议,人工智能诞生。约翰麦卡锡创造了人工智能一词并且演示了卡内基梅隆大学首个人工智能程序。
 
  1956-1974:
 
  推理研究,主要使用推理算法,应用在棋类等游戏中。自然语言研究,目的是让计算机能够理解人的语言。日本,早稻田大学于1967年启动了WABOT项目,并于1972年完成了世界上第一个全尺寸智能人形机器人 WABOT-1 。
 
  1974-1980:
 
  由于当时的计算机技术限制,很多研究迟迟不能得到预期的成就,这时候AI处于研究低潮。20世纪80年代末,几乎一半的“财富500强”都在开发或使用“专家系统”,这是一项通过对人类专家的问题求解能力进行建模,来模拟人类专家解决该领域问题的人工智能技术。

人工智能基本常识-人工智能的历史
 
  1980-1987:
 
  在20世纪80年代,世界各地的企业采用了一种称为“ 专家系统 ” 的人工智能程序,知识表达系统成为主流人工智能研究的焦点。在同一年,日本政府通过其第五代计算机项目积极资助人工智能。1982年,物理学家John Hopfield发明了一种神经网络可以以全新的方式学习和处理信息。
 
  对于专家系统潜力的过高希望彻底掩盖了它本身的局限性,包括明显缺乏常识、难以捕捉专家的隐性知识、建造和维护大型系统这项工作的复杂性和成本,当这一点被越来越多的人所认识到时,人工智能研究再一次脱离轨道。
 
  1987-1993:
 
  第二次AI研究低潮。20世纪90年代在人工智能领域的技术成果始终处于低潮,成果寥寥。反而是神经网络、遗传算法等科技得到了新的关注,这一方面是因为这些技术避免了专家系统的若干限制,另一方面是因为新算法让它们运行起来更加高效。

人工智能基本常识-人工智能的历史
 
  神经网络的设计受到了大脑结构的启发。遗传算法的机制是,首先迭代生成备选解决方案,然后剔除最差方案,最后通过引入随机变量来产生新的解决方案,从而“进化”出解决问题的最佳方案。
 
  1993-2011 :
 
  出现了智能代理,它是感知周围环境,并采取最大限度提高成功的机会的系统。这个时期自然语言理解和翻译,数据挖掘,Web爬虫出现了较大的发展。
 
  里程碑的事件:1997年深蓝击败了当时的世界象棋冠军Garry Kasparov。2005年,斯坦福大学的机器人在一条没有走过的沙漠小路上自动驾驶131英里。
 
  2011年至今:
 
  在深度学习,大数据和强人工智能的发展迅速。
 
  到了21世纪人工智能领域取得了突破性的进展,逐渐的运用到了商业领域,到现在计算机领域的发展已经不可同日而语,现在计算机领域发展可以话说是一天一个样,每天都在进步。人工智能领域也在不断的更新。

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