人工智能技术在安防领域有哪些发展?

时间 :2019-05-24点击 :栏目 :行业知识
  随着安全城市建设的不断推进,智能安防技术也越来越广泛了,安防从传统的被动防御转向主动判断和预警。 人工智能技术在安防领域有哪些发展?
 
  该行业还从单一安全领域应用于多个行业,提高生产效率和改善生活。 智能化的方向正在发展,为更多行业和人们提供可视化和智能化的解决方案。
 
  目前,用户面临着大量的视频数据,不再能够轻松地使用人海战术进行检索和分析。 需要人工智能作为实时分析视频内容,检测异常信息和进行风险预测的专家或助手。它结合了机器视觉、数字图像处理、模式识别、深度神经网络等前沿的人工智能应用,是视頻內容了解的根基。
 
人工智能技术在安防领域有哪些发展?
 
  而视頻结构型在人工智能应用行业又能够区划为3个流程:总体目标检验、追踪和特性剖析获取。
 
  目标检验全过程是以视频中获取出市场目标,随后鉴别出市场前景总体目标是合理总体目标,比如:人员、车辆、人脸等,还是无效目标,如:垃圾袋、光源等。这一检验全过程关键运用到健身运动总体目标检验、人脸检测和车辆检测等技术性。
 
  目标跟踪过程实现了对特定目标场景的持续跟踪,然后从整个跟踪过程中获取高质量图像作为该目标的拍摄图像。 在目标追踪过程中主要应用于多个目标追踪、目标融合、目标评分技术。
 
  特性获取全过程是对早已检验到的目标图片中总体目标特性的鉴别,识别该总体目标具备什么数据可视化的特点特性,比如工作人员总体目标的性別、年纪、衣着,汽车牌号、色调等特性。总体目标特性获取全过程关键应用场景深度神经网络网络架构的特征提取
 
  人工智能应用在交通运输行业,随之交通卡口的规模性连接网络,汇聚的大量的机动车行驶纪录信息内容,针对大城市路政管理拥有关键的功效,运用人工智能应用,可即时剖析大城市车流量,调节交通信号灯间距,减少车子等待的时间,提高市政道路的驶入高效率。
 
  人工智能技术成为城市大脑,即时把握着市政道路上驶入车子的运动轨迹信息内容,地下停车场的车辆信息,及其住宅小区的泊车信息内容,能提早半个小时分折车流量转变和停车场总数转变,有效配制資源、疏通交通运输,提升城市的运转效率,为居民提供安全保障。

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