人工智能技术在安防领域有哪些发展呢?

时间 :2019-05-25点击 :栏目 :行业知识
  近年来,安防领域也看到了基于数据的人工智能学习和识别技术的相当流行的概念。他们和安全有什么关系?那人工智能技术在安防领域有哪些发展呢?
 
  自道路监控系统在世界范围内兴起以来,世界各国的城市监控建设即将进入扩张和结构变革阶段。在这种需求变化下,安全监控系统将需要更加多样化和人工智能的整体解决方案。现代公共安全不再局限于图像监控覆盖密度和广度的无限扩展以及对超高清分辨率的追求,而是通过这些人工智能手段和工具,传统安全时代进一步,专注于数据采集、应用和管理为核心的人工智能安全时代。
 
  世界城市道路监控建设发展迅速。在各国的街道和路口随处可见各种摄像监控设备,为城市公共安全和公共安全侦察工作提供了便捷的图像。然而,随着监控设备数量的增加和图像分辨率的不断提高,公安采集的图像和图片数据量的几何增长,再加上图像分辨率的提高,给服务器的处理能力和利用率带来了更高的阈值。因此,安全图像监控在图像检索、访问控制数据、数据存储、计算等技术方面面临巨大挑战。
 
人工智能技术在安防领域有哪些发展呢?
 
  安防监控用户如何利用现有的人工智能技术在大量增加的数据中快速获取有价值的数据已经成为当前最重要的课题。

  以下是结合安全监控的几种人工智能技术的简要描述:
 
  1.人工智能识别技术
  通常,在监控系统收集的图像数据中,数据本身没有价值,只有在对数据中的图像所呈现的数据模式进行深度挖掘和分析之后,才能生成真正有用的值。未来是大数据时代。数据的模式识别将受到更多的关注。
 
  2.人工智能的深度学习技术
  这是人工智能机器深入学习研究的一个新领域。其动机在于建立和模拟用于人脑分析和学习的神经网络。它模拟人脑的行为思维机制来解释数据,如图像内容、声音和数据本身。未来,对于人工智能机器深度学习而言,数据本身将是最重要的关键因素,而图像监控数据占大数据总量的60%以上,也就是说,图像监控领域70%以上的数据分析用于图像识别。目前,这种人工智能机器深度学习在安防行业的许多领域都取得了很大进展,包括行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等。,其识别精度甚至超过了人眼的判断。
 
  如果像传统的形式来找一个嫌疑人一般来说,这就像大海捞针,但是从大量图像数据下的历史和实时图像数据中筛选嫌疑人。然而,多模态识别技术使计算机能够从大量监控图像中自动识别嫌疑人,分析数据中的个人特征,然后根据其特征自动筛选嫌疑人。这不仅大大节省了人力物力,而且大大缩短了嫌疑人到达案件的时间。
 
  在人工智能分析市场的创新驱动下,人们在图像监控中挖掘出有价值的数据信息,不仅局限于当前人、物、物的基本信息,还依赖于厂商强大的研发能力,能够持续有效地补充安全大数据采集的关键信息,不仅为最终的大数据平台带来更多有价值的数据,也为安全行业数据应用下的深度人工智能提供无穷无尽的产品开发动力。

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