人工智能技术在安防领域的应用和前景如何?

时间 :2019-05-28点击 :栏目 :行业知识
  人工智能的一个重要应用行业是安全领域, 通常,人工智能的意义就是让计算机像人类的大脑思维和工作,目前人工智能技术在安防领域的应用和前景如何?
 
  随着各界人士安全意识的不断提高,安防行业将继续发展,通过人工智能的结合,发展速度将更快。
 
  传统的视频监控系统可以记录监测区域发生的事情,但无法识别记录内部,包括人员,事物和环境,所以如果你需要安排大量人力 视频密切关注它,因为有很多监控视频,它在现实中不能体面,而且也容易分散注意力,疏忽等等,这些都是一些重要的线索。 例如,当警方对案件进行调查时,有必要对犯罪现场周围的大量监控录像进行详细调查。 这将大大浪费警察的人力和时间。 如有任何疏忽,可能会错过有价值的线索。 然而,一旦这些视频监控系统具有高度智能性,它们的及时性和有效性就可以大大提高。 这种情报主要体现在以下几点:
 
  一人与物的识别,包括人脸识别和车牌号识别;
 
  二,识别人与物的运动轨迹,包括统计,交通流量和模拟警示线;
 
  三,确定 并且补偿对视觉系统的影响,包括在大雨或大雪,低光照水平和部分选择摄像机的情况下,也可以进行正常监测,并且可以分析相关指标;
 
人工智能技术在安防领域的应用和前景如何?
 
  生物识别技术的本质是将计算机与光,声,生物传感器和生物统计学等原理相结合,通过人体的生理特征独有的特征,如:人脸,虹膜,指纹和某些行为特征,如声音,步伐,笔迹等等,判断这个人的身份。 人脸识别系统是从20世纪60年代开始研究的,并在20世纪90年代后期被引入应用阶段。 到如今人脸识别已经广泛使用,甚至对普通人的家庭来说也是如此。 指纹有其独特的特征。 通过设计人员使用上述特征点,验证的准确性非常高,而且应用也非常广泛。 大多数智能玩家都被清晰的线条解锁。 与上述两种技术相比,虹膜的识别率和拒绝率均为零,其非接触式识别非常方便。 但是,由于技术上的困难,它的价值非常高。
 
  对于计算机视觉技术,即图像识别的应用,它可以无限扩展人眼并扩展功能,使人们可以看到千里之外的东西,并让真实的情报告知人们一些有价值的出现 内容。 对于一些非法入侵,有相关的预警警报机制,同时记录这些相关信息。 视频图像智能分析技术解放了观看视频的工作而无需等待时间,通过视频的智能分析是有效的。 结构化数据提取信息,使视频监控插件的用户真正告诉别人进入自动化安全的新时代。 视频监控领域是图像识别技术的主要领域寻求突破。 视频智能分析技术近来,在公安,交通,司法,教育,能源等行业都获得了广泛的应用。

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