为什么生物识别系统高度安全?生物识别系统真的无懈可击吗?

时间 :2019-09-09点击 :栏目 :行业知识
  随着计算机技术的发展,人类的计算能力得到了极大的提高,网络攻击与安全的对抗日益激烈。作为一种安全性很高的生物识别系统,它在企业和个人中的应用越来越广泛。
  那么,什么是生物识别系统?为什么生物识别系统高度安全?生物识别系统真的无懈可击吗?
 
  什么是生物识别系统
  简单地说,生物识别技术就是利用人类的生理或行为特征来检查或确认一个人的身份。人体的生物特征包括人脸、虹膜、掌静脉、指纹、DNS等。很多科幻大片中经常使用人脸、虹膜和掌纹来证明自己。
  因为每个人的人体特征都是独特的个体,我们的脸部、虹膜静脉特征等等。这也决定了生物识别系统的高度安全性和可靠性。  这些特点使得生物识别系统成为当今最常用的认证技术之一,例如智能手机指纹识别系统、企业的人脸识别打卡等
 
  人工智能的发展,生物识别系统也面临着各种被攻击的风险。美国纽约大学和密歇根州立大学的研究人员发现了一种利用人工智能制造假指纹的方法,这种指纹可以欺骗生物扫描仪(或人眼)  研究人员通过人工智能系统深度母版打印成功复制了23%的指纹,系统错误率为千分之一。
 
为什么生物识别系统高度安全?生物识别系统真的无懈可击吗?
 
  人工智能促进了社会的进步和发展,但人工智能技术的滥用会带来越来越多的风险和混乱。  例如,加拿大的一家公司使用人工智能技术完美地克隆你的声音,只要你提供一分钟的录音。这给人一种不寒而栗的感觉。想象一下,如果有人用你的声音打开你的电脑、手机和智能扬声器,后果是可以想象的。
 
  人工智能可以复制和合成我们的声音、指纹和人脸。在未来虹膜、DNS也将成为攻击的目标。  幸运的是,研究人员现在正以各种方式抗击人工智能攻击,我们能做的是提高警惕。

  人工智能的概念自1956年提出以来经历了“三起两落”。最近一次爆发始于2010年  与前两种趋势相比,目前基于“深度学习”算法的人工智能由于“大数据”和“计算能力”这两种新武器,在商业上比以往任何时候都具有更高的应用价值  然而,正是由于“深度学习”算法的局限性,目前的人工智能无法从海量数据中分离出来,在逻辑判断和常识理解上与人类仍有很大差距。  换句话说,这一阶段的人工智能只能在特定的封闭场景(如围棋)中发挥作用,这取决于其自身在计算能力和存储容量方面的优势。然而,在更广阔、更开放的场景中(例如,像一个三岁的孩子一样理解世界),这往往比一个孩子更糟糕。
 
  未来人工智能的突破最终是基于算法的。  如何模仿人类(甚至智力较低的动物)通过“小数据”和“低计算能力”与这个不断变化的世界互动,而不是仅仅处理静态数据,是人工智能未来的一个重要研究方向,人工智能未来发展的关键是更好地模仿生物智能的算法。


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